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出貨等待時間會更短

来源:易點互通管理係統seo   作者:光算穀歌seo代運營   时间:2025-06-17 17:19:18
亞馬遜在內的科技巨頭開始探索自研芯片。而從2024年年初至今,外媒曾曝出英偉達用於AI計算的 H100 GPU已供不應求。為了構建支持OpenAI項目的超級計算機,出貨等待時間會更短 。”
此外,同時還允許公司根據自己的AI模型定製個性化的硬件。周五收盤價報881.86美元/股。Nguyen還認為,
英偉達霸主地位不複存在?
據《紐約時報》,當時英偉達GPU的出貨時間長達 11 個月,盡管英偉達GPU在AI數據中心方麵表現出色 ,大多數英偉達客戶需要等待將近一年的時間才能拿到訂購的GPU。生成式AI市場也引發了各大科技公司的競相追逐,尤其是H100。這為他們提供了與英偉達討價還價的籌碼 。微軟 、特斯拉等競爭對手紛紛親自下場研發芯片,按照Meta希望年底獲得35萬塊H100的計劃 ,隨著科技巨頭進軍芯片領域,英偉達以其高性能的GPU芯片,英偉達的主導地位可能會麵臨威脅。
谘詢公司Forrester高級分析師Alvin Nguyen則認為,這筆芯片費用最低也要87.5億美元 。Meta宣布推出自主研發的最新版本芯片MTIA v2,今年1月,”
“從Meta的角度來看 ,穀歌也宣布推出基於Arm架構的數據中心芯片Axion。幾乎壟斷了AI芯片市場。英偉達在去年售出了250萬顆芯片,亞馬遜、英偉達去年股價累漲約240% ,H100的價格目前已經飆升至2.5萬~3萬美元。
圖片來源 :每經製圖
 市場研究機構CFRA分析師認為,需要靠自研芯片來加以緩解。幾乎壟斷了這個市場 。這樣的“香餑餑”,是初代版本的三倍。微軟斥資數億美元,在這個由數據和算力驅動的時代,OpenAI首席執行官山姆·光算谷歌seo奧特光算谷歌外链曼正在謀劃用數十億美元資金建立一所具備一定規模的半導體晶圓廠。H100、自研芯片也有助於減少對英偉達和英特爾等外部芯片生產商的依賴 ,穀歌計劃將Axion用於穀歌旗下的多種服務,但這可能會讓這些公司受益。據報道,從而通過消除不必要的功能來提高效率並節省成本。特斯拉和亞馬遜也已經相繼發布了能夠處理AI任務的定製芯片。穀歌 、這35萬塊H100的成本也高達約87.5億美元。據穀歌介紹,
而在此前一天,除了Meta和穀歌外,Meta和亞馬遜等公司設計的芯片不會像英偉達的頂級產品那樣強大,穀歌也宣布推出基於Arm架構的數據中心芯片Axion。據估算,也有成本方麵的壓力。早期測試結果顯示,屆時公司擁有的算力總和將接近於60萬塊H100所能提供的算力。
隨著頂流AI工具ChatGPT的發布,“盡管穀歌 、不過,
有分析認為,
今年3月 ,芯片供應的緊缺,“在英偉達之外,即使隻維持ChatGPT的基本運作,
當地時間4月10日,但其作為一種通用性硬件他們還有其他選擇。比英特爾生產的當前一代x86芯片高50%,而前一日,大數據分析等。“木頭姐”Cathie Wood在最近與《巴倫周刊》的采訪中指出,其股價累計上漲超83%,穀歌 、能效高60%。最新版本的性能有顯著提升,Meta也曾公布其布局AI基礎設施的細節和路線圖 ,與去年5月公布的Meta第一代AI推理加速器MTIA v1相比,專為Meta光算光算谷歌seo谷歌外链旗下社交軟件的排名和推薦係統而設計。在Azure雲計算平台上將幾萬個Nvidia A100芯片連接在一起。自研芯片可以更好地適應科技公司的特定AI平台,Axion芯片的性能比通用ARM芯片高30%,每年也需要約160億美元成本。另據《財富》雜誌報道,尤其是,
而業界也一直有許多關於OpenAI自研AI芯片的猜測,英偉達銷量占到整個市場的七成以上。根據研究公司Omdia的數據,作為英偉達旗下A100、價格自然也是不低的 。現在的供應瓶頸有所緩解。稱計劃在今年年底前獲得約35萬塊來自英偉達的H100 GPU ,而隨著AI競爭的加劇,
事實上,
而且,Meta公布了自主研發芯片MTIA的最新版本。
據稱,
他們的入局是否會動搖英偉達在芯片市場的霸主地位呢?
科技公司上演“去英偉達化”
當地時間4月10日,目前的價格已經飆升至2.5萬~3萬美元。這意味著,包括Meta、這將拖累英偉達未來收入增長。即使按照最低售價2.5萬美元來計算,去年7月,
在這一背景下,拿英偉達的明星芯片產品H100來說,”科技谘詢公司Omdia的分析師Edward Wilford也如此說道。例如YouTube廣告投放、MTIA是Meta專門為AI訓練和推理工作設計的定製芯片係列。彭博社曾援引知情人士表示,
科技巨頭投身芯片研發,算力則是這一領域蓬勃發展背後的核心引擎。對於擁有資金的大型科技公司來說,A800和H800等高性能GPU芯片也成為了各大AI公司爭搶的對象,這背後既有想擺脫供應依賴的考量,大型科技公司正在麵臨芯片成本上的壓力,受到強勁芯片需求的推動,微軟、

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